在AI解鎖新療法领域深耕多年的资深分析师指出，当前行业已进入一个全新的发展阶段，机遇与挑战并存。
这个测评体系和标准，绝对不能单纯由技术指标说了算，必须由临床专家、医疗机构、监管部门三方共同制定。只有这样，制定出来的标准才够科学、够严谨，才能真正贴合临床需求，筛选出有价值、安全可靠的医疗AI产品。
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与此同时，柯林斯及其實驗室過去也曾利用人工智能發現其他強效新型抗生素，可殺死多種對治療具有抗性的細菌，包括常見於腸道感染的艱難梭菌（Clostridium difficile，又稱難辨梭菌或難辨梭狀芽孢桿菌）及導致結核病的結核分枝桿菌（Mycobacterium tuberculosis）。
从另一个角度来看，南方周末：当前大模型一个共性缺陷就是存在“AI幻觉”，如果行业建立了测评体系和设立准入门槛，能否解决这个问题？
与此同时，美國麻省理工學院醫學工程與科學教授詹姆斯·柯林斯（James Collins）表示：「我們可以在數天甚至數小時內，從龐大的化合物庫中篩找具有抗菌活性的化合物。」
展望未来，AI解鎖新療法的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。