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陆逸轩：第一轮的时候，我在YouTube上听过一点点别人的演奏，主要是为了感受比赛的气氛，让自己进入即将登台的状态。但之后基本就没有再听了，一方面是没有时间，另一方面也没有那个心情，只能把每天、每个小时都用在准备自己的演奏上。等到我弹完最后一轮之后，因为我是第一天演出的，后面还有两天比赛，我才去听了一些。紫桐是在我之后演出的，我去听了她的排练，帮忙一起听平衡之类的问题，也在音乐厅听了她的正式演出，更多是一种支持。但如果我自己还没有完成比赛，是不可能去听其他人的。
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其次，大模型的记忆能力有缺陷：大模型在训练时“记住”了大量知识，但训练完成后并不会在使用中持续学习、“记住“新知识；每次推理时，它只能依赖有限长度的上下文窗口来“记住”当前任务的信息（不同模型有不同上限，超过窗口的内容就会被遗忘），而无法像人一样自然地维持稳定、长期的个体记忆。但在真实业务中，我们需要机器智能有强大的记忆能力，比如一个AI老师，需要持续记住学生的学习历史、薄弱环节和偏好，才能在后续的讲解与练习中真正做到“因人施教”。