过去两年，大模型训练与推理带动数据中心用电量呈几何级增长。高盛研报显示，2026至2030年，数据中心将贡献美国电力需求增长的近40%，成为全美第一大新增用电负荷。加州、德州、弗吉尼亚等数据中心密集区，电价一年上涨超20%，居民电费压力直线飙升。
If I were to evade AIGC detection, the only ideas I have are fine-tuning an LLM on massive human text or building a giant rule-based lookup table to disrupt SVM-matched features. But obviously, that’s beyond this article. Not sure if it’d work either. Or maybe there are better ways—left as an exercise. Prove it yourself.
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